元画像と方向性を説明
元画像の何を残し、何を変えるか説明します。希望する構図、照明、素材、色、スタイルを加え、変換の方向性を明確にします。
1枚の画像から、新しい表現へ。
画像をアップロードし、試したい方向性を説明して、ひとつのワークスペースで先進的なAIモデルによる洗練されたバリエーションを作成できます。大切な細部を保ちながら新しいスタイルや構図を比較し、元画像、設定、出力のつながりを保って調整を重ねられます。
画像をどのように変えたいか説明してください画像を変換
画像をクリエイティブに変えるモデルを探す
元画像を制作の手がかりに、ひとつのワークスペースで作業できます。方向性に合うモデルを選び、同じ元画像の解釈を比較して、最も合うバリエーションを磨きましょう。
Nano Banana Pro
シーン、商品、キャラクターの画像コンセプトを探ります。Nano Banana Proで参考画像を作り、その後で動きを加える動画モデルを選びましょう。
Nano Banana Proの詳細InvideosでNano Banana Proを試す →AIで画像のバリエーションを作る方法
既存の画像と明確な制作目標から始めます。プロンプトを追加し、適切なモデルと形式を選んで、同じプロジェクト内でバリエーションを比較・調整します。
制作を始める
モデルと形式を選択
画像モデルを選び、対応する形式、枚数、解像度を設定します。元画像と参考素材で方向性を定めます。
比較・調整・ダウンロード
バリエーションを元画像と並べて確認します。被写体、細部、構図をチェックし、プロンプトや設定を調整してから使いたい版をダウンロードします。
一度の編集で終わらない、創造的な画像変換
最初のバリエーションが完成形になるとは限りません。invideosは重要な細部を守り、意図した変更を試しながら、元画像からより良い表現を作り込むのを支援します。
見慣れた画像から新しい表現を探す
元画像を起点に、別の配色、素材、舞台、スタイルを試します。思い描いた方向性と各バリエーションを比較しましょう。
残すべき要素を決める
残したい被写体の細部と構図を明確にします。プロンプトで優先事項を示し、それぞれの結果がどの程度守っているか確認します。
同じ元画像でモデルを比較
同じ画像と制作要件で画像モデルを比較します。プロジェクトに合う変化の度合いと元画像との類似性のバランスを見つけましょう。
変更を試してから方向性を決める
背景、照明の表現、ビジュアルスタイルを変えてみましょう。バリエーションを評価してから、細かい制作の土台に使います。
変更をひとつずつ分ける
まずはひとつの明確な変換から始めます。方向性が合ったら次の細部を調整し、どの変更が画像を改善したか見極めます。
結果を元画像と比較
顔、比率、商品の細部、構図を並べて確認します。新しいスタイルによって、指定していない変化が加わることもあります。
変換した画像をさらに仕上げる
画像のバリエーションは、より大きな制作の流れの出発点になります。同じプロジェクト内で、アニメーション化、編集、仕上げを続けられます。
画像から画像を作るならinvideosを選ぶ理由
- 元画像の大切な要素を保つ。 必要な方向へ変えながら、被写体、構図、重要な細部を保ちます。
- スタイル、舞台、素材を探る。 ひとつのワークスペースで、同じ画像の異なる解釈を比較できます。
- 細部をひとつずつ調整する。 プロジェクトを作り直さずに、プロンプト、参考素材、設定を調整できます。
- 同じ元画像でモデルを比較する。 目指す結果に最も合う視覚表現を見つけます。
- 選んだ画像から制作を進める。 バリエーションができたら、編集、テキストから動画、画像から動画へ進めます。
画像から画像のよくある質問
画像から画像とは？
画像から画像は、プロンプトに応じて既存の画像を変換します。残す部分、変える部分、希望する構図、照明、素材、雰囲気、スタイルを説明します。
画像から画像のプロンプトには何を含めればよいですか？
元画像と希望する変更から始め、残す被写体の細部、新しい構図、照明、素材、色、雰囲気、スタイルを説明します。焦点を絞ったプロンプトほど調整しやすくなります。
参考画像は使えますか？
はい。選択したモデルが対応していれば、参考素材を追加して視覚的な手がかりやスタイルを示したり、特定の被写体、構図、細部の維持を助けたりできます。
画像から画像で商用画像を作成できますか？
生成した作品は、invideosのプランと選択したモデルに適用される規約に従って利用できます。顧客向け作品、広告、その他の商用コンテンツを公開する前に、商用利用とモデルの規約を確認してください。
同じプロンプトでもモデルによって結果が異なるのはなぜですか？
モデルごとに、プロンプト、参考素材、スタイル、細部、元画像の解釈が異なります。複数のモデルを比較すると、プロジェクトに合う変換を見つけやすくなります。